不想买服务器,也想有一个只属于自己的 AI 助手?Talorys 装在你自己的 Cloudflare 账号里,聊天、记忆、待办、笔记和定时提醒都能用,免费套餐就能跑起来。
本文介绍 Talorys 是什么、免费套餐到底能免费到什么程度,怎样一条命令部署,以及日常怎么用、有哪些限制。项目信息于 2026 年 10 月 11 日查阅 GitHub 仓库、项目文档和 Cloudflare 官方定价页。
Talorys 是什么
Talorys 是一个开源的个人 AI 助手,作者 Roc Yu(GitHub:rociiu),MIT 协议。仓库 2026 年 10 月 10 日才创建,一天多就拿到约 490 颗星,当前版本 0.1.4。
它的特点是完全运行在你自己的 Cloudflare 账号里:前端放在 Cloudflare Pages,后端是一个没有公网地址的 Worker,所有数据存在一个带 SQLite 的 Durable Object 里,聊天模型用 Cloudflare 的 Workers AI。作者不运营任何服务器、数据库或账号体系,项目也没有统计、追踪和广告代码。
它是单用户设计:没有注册,没有团队功能,部署时设一个主人密码,之后用任何设备登录都是同一个人。

它解决什么痛点
- 想要私人助手又不想租服务器:自建 AI 应用通常要一台 VPS,还要管 Docker、数据库和证书。
- 聊天记录和个人信息放在别人那里:用第三方 AI 应用,记忆、待办和对话都存在服务商的系统里。
- 提醒和待办分散:AI 聊天、待办 App、笔记 App、闹钟各管一摊。
- 订阅费叠加:只是想偶尔问问 AI、记点事情,不想再多一份月费。
主要功能
以下内容来自 README:
- 聊天:流式输出,支持 Markdown,界面上会显示 AI 正在调用哪个工具。
- 记忆:长期保存你的偏好和个人信息,可以查看、编辑和删除;每次对话只把最相关的几条发给模型。
- 待办、笔记和项目:界面里可以增删改查,也可以直接在聊天里说“明天提醒我复查项目”。
- 自动化:一次性或周期性提醒、每日待办汇总,以及可选的 AI 例行任务,结果推到应用内的通知中心。它们靠 Durable Object 的定时器运行,页面关掉也会照常触发。
- 没有 AI 也能用:Workers AI 不可用或免费额度用完时,待办、笔记、记忆和提醒照常工作。
- 备份:设置里可以导出一个 JSON 备份,包含对话、记忆、待办、笔记、项目、设置和自动化,也能导入合并。
- 安全:密码在部署者本机用 PBKDF2 哈希后才存进 Cloudflare;同一 IP 连续输错 5 次锁定 15 分钟。

免费套餐到底能免费到什么程度
Talorys 只用到四项 Cloudflare 服务,都有免费额度,项目不会开通 R2、D1、KV 等其他服务,也不会自己开启付费功能:
| 服务 | 用途 | 免费套餐额度(Cloudflare 官方) |
|---|---|---|
| Pages | 前端网页 | 静态资源请求免费不限量 |
| Workers | 后端接口 | 每天 10 万次请求,每次最多 10 毫秒 CPU |
| Durable Objects(SQLite) | 存全部数据、定时提醒 | 每天 10 万次请求,每天写 10 万行、读 500 万行,总存储 5 GB |
| Workers AI | 聊天模型 | 每天 10,000 Neurons |
个人使用,网页请求和存储基本用不完,真正的瓶颈是 AI 额度。Talorys 默认用的是智谱的 GLM-4.7-Flash 模型(Workers AI 上的版本,支持 13 万上下文和工具调用),官方定价折算为每百万输入 token 5,500 Neurons、每百万输出 token 36,400 Neurons。
按 Talorys 的默认上限粗算:每次请求最多带 6,000 token 上下文、输出 1,024 token,一次模型调用最多约 70 Neurons,10,000 Neurons 至少够一百多次调用;一般对话用不满上限,实际会更多。Talorys 自己还默认限制每天最多 200 次 AI 请求、6 次定时 AI 任务,都可以在设置里调整。这只是估算,准确用量以 Cloudflare 后台为准。
额度用完后,聊天会提示等到第二天重置(Cloudflare 免费额度在 UTC 零点重置,也就是北京时间早上 8 点),其他功能不受影响。如果你的 Cloudflare 账号本身是付费套餐,超出部分会按 Cloudflare 的价格计费。
安装:一条命令部署
准备工作只有两样:一个 Cloudflare 账号(免费注册),以及电脑上装好 Node.js 22 或更高版本。然后在终端里执行:
npx create-talorys@latest
安装程序会依次完成这些事:
- 检查 Node.js 版本,使用自带的 Wrangler 命令行工具,不用另外安装。
- 检查 Cloudflare 登录状态,没登录就自动在浏览器里打开 Cloudflare 授权页。
- 让你选择账号(有多个时)和助手名字。
- 让你设置主人密码,输入时不显示,会检查强度。
- 部署后端 Worker 和前端 Pages,配好两者之间的私有连接。
- 自动检查部署是否正常(不消耗 AI 额度),最后打印出你的网址,形如 xxx.pages.dev。
安装完成后,当前目录会多出一个 talorys 文件夹,里面记录了账号和资源名称(不含密码),以后更新要用到,记得保留。中途断了也没关系,在同一位置重新运行同一条命令即可,不会重复创建资源,也不会删除数据。
用法
登录和聊天
打开安装程序给出的网址,输入主人密码就能开始聊天。界面目前只有英文,但模型支持多语言,用中文提问也能正常回答和调用工具,比如“帮我加一个任务:周五前交报告”“记住我对花生过敏”。
设置提醒和每日汇总
在 Automations 页面可以新建提醒,比如每天早上 7:30 推送当天待办,每周三、周日晚上提醒浇花。简单提醒和待办汇总不消耗 AI 额度。记得先在设置里把时区改成自己所在的时区。

更新、忘记密码和备份
以后更新、重置密码,都在当初生成的 talorys 文件夹里执行:
npx create-talorys@latest update
npx create-talorys@latest reset-password
更新会部署到原来的资源上,数据和密码都保留;重置密码会让所有设备退出登录。另外建议定期在 Settings → Privacy 里下载一份备份文件。
优缺点
优点:
- 零服务器成本:免费套餐就能跑,不用租 VPS,也不用管证书和数据库。
- 数据在自己账号里:作者拿不到任何数据,项目没有遥测。
- 部署简单:一条命令,中断可续,更新也是一条命令。
- 提醒不依赖 AI:AI 额度用完,待办和提醒照常工作。
缺点:
- 免费 AI 额度有限:每天 10,000 Neurons,重度聊天不够用,模型也只是轻量级的 Flash 模型。
- 数据仍经过 Cloudflare:聊天内容和相关记忆要发给 Workers AI 处理,谈不上完全私有。
- 只能单人用:没有多用户和分享功能。
- 项目非常新:10 月 10 日才发布,功能和稳定性还要时间验证;界面暂时只有英文。
- 不能联网搜索:它的工具只能查你自己的待办、笔记、记忆和历史对话。
- 访问速度看网络:默认用 pages.dev 域名,在国内的访问速度可能不稳定。
适合谁
- 想要一个私人 AI 助手管待办和提醒,又不想花钱买服务器的人。
- 已经在用 Cloudflare、想体验 Workers AI 和 Durable Objects 的开发者。
- 在意数据归属,愿意把数据放在自己账号里而不是第三方 App 里的人。
如果你主要想用最强的模型写长文、写代码,ChatGPT、Claude 这类官方应用更合适。
和同类方案对比
| 对比项 | Talorys | 官方 AI 应用(ChatGPT 等) | VPS 自建(如 Open WebUI) |
|---|---|---|---|
| 费用 | Cloudflare 免费套餐 | 免费版有限,高级功能订阅 | 服务器月费加模型费用 |
| 数据位置 | 自己的 Cloudflare 账号 | 服务商 | 自己的服务器 |
| 模型 | Workers AI 上的 GLM-4.7-Flash | 各家最新模型 | 可接任意模型接口 |
| 待办、提醒 | 内置 | 部分支持 | 一般需要插件 |
| 部署难度 | 一条命令 | 无需部署 | 要会 Docker 和运维 |
| 多用户 | 不支持 | 不适用 | 支持 |
简单说:只想免费、省心地拥有一个“自己的”助手,Talorys 很合适;需要强模型、多人共用或者接自己的 API,就得考虑 VPS 自建。
项目信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 名称 | Talorys |
| 作者 | Roc Yu(rociiu) |
| GitHub | rociiu/talorys |
| 开源协议 | MIT |
| 当前版本 | 0.1.4 |
| 部署命令 | npx create-talorys@latest |
| 运行环境 | Cloudflare Pages、Workers、Durable Objects、Workers AI |
| 默认模型 | @cf/zai-org/glm-4.7-flash |
| 本机要求 | Node.js 22 以上,Cloudflare 账号 |
| GitHub 星数 | 约 490(2026-10-11) |


