同样一句“帮我加个功能”,有人的 AI 助手先问清需求、写测试、小步提交,有人的却一口气改乱十几个文件。差别往往不在模型,而在有没有给它装上好的 Skills。
本文先讲清楚 Agent Skills 是什么、在 Claude Code 和 Cursor 里装在哪、怎么用,再介绍 5 个 GitHub 上最热门、可以直接装的技能包。星数和安装命令于 2026 年 10 月 11 日查阅各仓库 README、GitHub API 以及 Claude Code、Cursor 官方文档。
Agent Skills 是什么
Skills(技能)是一种给 AI 助手“装专业经验”的方式。一个技能就是一个文件夹,里面必须有一个 SKILL.md 文件:开头用几行元数据写明技能的名字和用途,正文写具体的做事步骤、规范和例子;文件夹里还可以放脚本、模板和参考资料。
AI 助手启动时只读取每个技能的名字和简介,遇到相关任务时才加载完整内容,所以装很多技能也不会一直占用上下文。你也可以输入斜杠加技能名主动调用。
Skills 最早由 Anthropic 为 Claude 推出,现在已经是一个开放标准(agentskills.io),Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、GitHub Copilot 等工具都支持。Claude Code 官方文档还说明,原来的自定义命令已经合并进 Skills。

为什么要装技能包
- AI 不问就干:需求没说清就开始写,写完才发现理解错了。
- 代码越写越复杂:100 行能解决的事写成 1000 行,还顺手改了不相关的代码。
- 不写测试、不验证:说“修好了”,其实没跑过。
- 每次都要重复交代:同样的规范和流程,每开一个新对话就要再贴一遍。
技能包把这些经验写成文件,装一次就一直生效,换项目、换工具也能带着走。
5 个热门技能包
1. Superpowers:一整套开发方法论
obra/superpowers 是 Jesse Vincent 做的技能框架,MIT 协议,约 29.7 万星,是这份清单里星数最多的。
它不只是几个技能,而是一整套开发流程:AI 发现你要做东西时,先不急着写代码,而是追问你真正想做什么,把需求整理成设计稿分段给你确认;确认后写出详细的实施计划,强调先写测试再写代码;你说开始,它就派多个子代理按计划逐项实现并互相审查。技能库包括测试驱动开发、系统化调试、完成前验证、头脑风暴、写计划、代码审查、Git 工作树并行开发等。
它支持的工具最多,Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot CLI、Kimi Code、Qwen Code 等都有官方安装说明。

2. mattpocock/skills:给“真工程师”的小技能
mattpocock/skills 来自 TypeScript 讲师 Matt Pocock,MIT 协议,约 28.5 万星。作者说这是他每天做真实开发时用的技能,刻意做得小巧、可组合、适用于任何模型,不像一些大框架那样接管整个流程。
最受欢迎的是“拷问”类技能:grill-me 让 AI 在动手前详细追问你的需求;grill-with-docs 在此基础上和 AI 一起建立项目术语表、记录架构决策,让后续对话更简洁。另外还有 tdd(红绿重构循环)、diagnosing-bugs(分阶段排查问题)、code-review、to-spec、triage 等工程技能。
装好后需要在每个仓库里运行一次 setup-matt-pocock-skills,它会问你用什么任务追踪工具、文档存在哪里。

3. andrej-karpathy-skills:一个文件管住 AI 乱改
andrej-karpathy-skills 约 21.8 万星。要注意它不是 Karpathy 本人的项目:作者 jiayuan 根据 Andrej Karpathy 在 X 上吐槽大模型写代码毛病的帖子,整理出一个 CLAUDE.md 文件和一个同名技能,仓库现在归在 multica-ai 名下。
内容就是四条原则:
- 先想再写:说出假设,不确定就问,有更简单的方案要提出来。
- 简单优先:只写解决问题所需的最少代码,不加没要求的功能和抽象。
- 外科手术式修改:只动必须动的地方,不顺手“优化”无关代码。
- 目标驱动:把“修个 bug”变成“先写一个能复现问题的测试,再让它通过”,验证通过才算完成。
它最轻量,适合不想装大框架、只想让 AI 收敛一点的人。仓库还附带了 Cursor 的规则文件。README 写的是 MIT 协议,但仓库里没有单独的许可证文件。

4. anthropics/skills:Anthropic 官方技能库
anthropics/skills 是 Anthropic 官方仓库,约 18 万星。里面有 Agent Skills 规范、技能模板,以及一批示例技能:前端设计、MCP 服务生成、网页应用测试、品牌规范、技能创建器(帮你写新技能)等,多数为 Apache 2.0 协议。
最实用的是文档技能:Claude 处理 Word、PDF、PPT、Excel 文件的能力背后用的就是这几个技能。官方说明这几个是“源码可见”,并非开源协议。仓库也提醒,这些技能主要用于演示和学习,正式使用前要自己测试。

5. vercel-labs/agent-skills:前端开发者的规范包
vercel-labs/agent-skills 是 Vercel 官方的技能合集,约 3.2 万星。内容偏前端:React 和 Next.js 性能优化规则(40 多条,按影响程度分级)、网页界面规范审查(100 多条,涵盖无障碍、性能和体验)、React Native 规范、Vercel 项目成本和性能审计等。
Vercel 还做了一个通用安装工具 skills(vercel-labs/skills),一条命令就能把任意 GitHub 上的技能装进 Claude Code、Cursor、Codex 等几十种工具,下文安装部分会用到。
安装:Claude Code、Cursor 和通用方法
技能放在哪
| 工具 | 只对当前项目生效 | 对所有项目生效 |
|---|---|---|
| Claude Code | .claude/skills/技能名/SKILL.md | ~/.claude/skills/技能名/SKILL.md |
| Cursor | .cursor/skills/ 或 .agents/skills/ | ~/.cursor/skills/ 或 ~/.agents/skills/ |
Cursor 官方文档说明,它也会读取 Claude 和 Codex 的技能目录,所以给 Claude Code 装的技能,Cursor 一般也能直接用。手动安装就是把技能文件夹复制到上面的目录里。
Claude Code:用插件市场
在 Claude Code 里输入以下命令(按需选一个):
/plugin install superpowers@claude-plugins-official
/plugin marketplace add anthropics/skills
/plugin install document-skills@anthropic-agent-skills
/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills
/plugin install andrej-karpathy-skills@karpathy-skills
mattpocock/skills 在终端里装:
claude plugin install mattpocock-skills@claude-plugins-official
以上命令都摘自各仓库 README。andrej-karpathy-skills 的 README 仍用旧仓库名 forrestchang,GitHub 会自动跳转到新地址。插件方式安装的好处是能自动更新。
Cursor:插件或通用安装工具
Superpowers 可以在 Cursor 的 Agent 聊天框里输入以下命令安装,或在插件市场搜索 superpowers:
/add-plugin superpowers
其他技能包用 Vercel 的通用工具最省事,需要先装 Node.js:
npx skills@latest add mattpocock/skills -a cursor
npx skills add vercel-labs/agent-skills
加上 -g 参数就是装到用户目录、对所有项目生效;把 -a 后面换成 claude-code、codex 等,就是装给别的工具。之后可以用 npx skills update 更新。
用法
装好以后,大多数技能不用特意调用:AI 会根据任务自动判断该用哪个,比如你说“这个页面加载很慢”,装了 Vercel 技能包的 AI 就会按性能规则排查。
想主动调用,在 Claude Code 或 Cursor 的聊天框输入斜杠,再选技能名即可,比如 /grill-me、/tdd。Cursor 里这样调用只对当前这条消息生效。
几个使用建议:
- 别一次装太多:同类技能包流程可能冲突,比如 Superpowers 和 mattpocock/skills 都管需求追问和测试,先选一个用顺手。
- 同一个技能包别重复装:mattpocock 的 README 提醒,插件和 npx 两种方式只选一种,否则每个技能会出现两遍。
- 装之前看一眼内容:技能可以带脚本,AI 会在你的电脑上执行,来路不明的技能要先检查。
- 自己写一个也不难:一个文件夹加一个 SKILL.md 就是一个技能,Anthropic 仓库里有模板,Cursor 还内置了 /create-skill 帮你生成。
优缺点
优点:
- 装一次长期生效:不用每次对话重复交代规范。
- 跨工具通用:同一份技能,Claude Code、Cursor、Codex 等都能用。
- 按需加载:平时只占很少上下文,用到才读取全文。
- 全部免费:本文介绍的都是公开仓库,可以随意修改成自己的版本。
缺点:
- 会增加 token 消耗:流程越严谨,AI 来回确认、写测试的步骤越多,花费也越多。
- 流程可能变慢:改一个错别字也走完整流程就不划算,karpathy 那份规范自己也说了小任务要灵活处理。
- 质量参差:技能本质是提示词和脚本,效果仍取决于模型。
- 有安全风险:带脚本的技能等于让 AI 运行别人写的代码。
适合谁
- 每天用 Claude Code、Cursor、Codex 写代码,觉得 AI 太冒进、太啰嗦的开发者。
- 团队想统一 AI 的工作规范,把技能提交到仓库让所有人共用。
- 想入门 Agent Skills、学习怎么写技能的人,可以从 Anthropic 官方仓库和 karpathy 那份规范看起。
5 个技能包怎么选
| 技能包 | 星数(约) | 定位 | 体量 | 适合 |
|---|---|---|---|---|
| obra/superpowers | 29.7 万 | 完整开发方法论 | 大 | 想让 AI 长时间按计划自主开发 |
| mattpocock/skills | 28.5 万 | 小而可组合的工程技能 | 中 | 想保留控制权、按需挑技能 |
| andrej-karpathy-skills | 21.8 万 | 四条编码原则 | 很小 | 只想让 AI 少乱改 |
| anthropics/skills | 18 万 | 官方示例和文档技能 | 中 | 处理 Office 文档、学写技能 |
| vercel-labs/agent-skills | 3.2 万 | 前端和 Vercel 规范 | 中 | React、Next.js 开发者 |
不知道选哪个,可以先装最轻的 andrej-karpathy-skills 试试效果;想要更强的流程约束,再在 Superpowers 和 mattpocock/skills 里二选一。
项目信息
| 仓库 | 作者 | 协议 | 主要安装方式 |
|---|---|---|---|
| obra/superpowers | Jesse Vincent | MIT | Claude Code 官方插件市场、Cursor 插件 |
| mattpocock/skills | Matt Pocock | MIT | Claude Code 官方插件市场、npx skills |
| multica-ai/andrej-karpathy-skills | jiayuan(forrestchang) | README 标注 MIT | Claude Code 插件、复制 CLAUDE.md |
| anthropics/skills | Anthropic | 多数 Apache 2.0,文档技能为源码可见 | Claude Code 插件市场 |
| vercel-labs/agent-skills | Vercel | 未在仓库元数据中标注 | npx skills |


