想在 Windows 桌面上用语音持续对话，顺手让助手在后台处理文件、Office 文档或网页任务？聆泊 · Lingbo Desk（liguozheng-ac/Lingbo-Desk）是一个 Windows 桌面语音 Agent：支持持续交流、Live2D 形象展示，以及聊天期间执行文件、Office 和浏览器任务；中、日、英语音识别与合成；模型可走 DeepSeek 云端或本机 Ollama。资料查阅于 2026-11-08（对照 README、环境与启动 与 Windows 便携测试包说明；约 183★、0 fork，原创代码 MIT，TypeScript；仓库创建于 2026-11-03）。
先看两件容易误解的事。查阅日 GitHub Releases 为空，没有可直接点击下载的安装包；README 写日常安装版基线是 0.3.0，便携候选是 0.3.4-test，但测试包文档写明「不安装、不替换正式版、不发布 GitHub」——本站未找到公开下载地址，需要按文档从源码搭建，或向作者确认测试包来源，请勿把下文的包名理解成现成下载链接。另外，仓库展示的原创 Live2D 角色 B 仍处于编辑器验证阶段（外观组装、独立眨眼和基础嘴型绑定已完成，预览图来自 t008 模型的原生导出），不要把它写成已经能商用的成品数字人。
一张表看清它是什么
| 项目 | 情况 |
|---|---|
| 产品名 / 仓库 | 聆泊 · Lingbo Desk / liguozheng-ac/Lingbo-Desk |
| 许可 | 原创且由项目权利人有权授权的代码为 MIT；第三方代码、字体、图标、模型与 SDK 走各自条款 |
| 星标 | 查阅日约 183★、0 fork |
| 版本与安装 | README：日常安装版基线 0.3.0，便携候选 0.3.4-test。查阅日 Releases 为空；测试包需按文档在本机执行 pnpm run package:desktop 等步骤装配（文档中的产物名是 Lingbo-Desk-0.3.4-test-win-x64.zip），未在 GitHub 发布 |
| 平台 | Windows x64；文件与浏览器工作需要本机 Edge |
| 环境 | 文档要求 Node.js 24、pnpm 11、Python 3.12 |
| 模型 / 语音 | DeepSeek 云端或本机 Ollama；语音文档写的是阿里云 ASR、豆包 TTS（也可只验证 Ollama，但语音仍要单独配 ASR/TTS） |
| Live2D | 角色 B 仍在编辑器验证；源码仓库不包含 Cubism SDK 二进制和角色模型包，需自行取得许可后导入 |
| 默认地址 | 开发/正式后端默认 http://127.0.0.1:3850。测试版默认数据目录 %LOCALAPPDATA%/LingboDesk-Test，端口 39850 / 39851，与正式版隔离 |
它具体能干什么
- 持续语音对话：中、日、英语音识别与合成，持续监听、自然插话，并能停止旧播报。
- Live2D 形象：基础动作与语音口型联动。预览图是原创角色 B，当前还在编辑器里验证，不是已经交付的成品形象。
- 后台工作任务：进度查询、暂停、修改、取消，以及检查后恢复。文件与 Office 文档处理、独立浏览器会话。对话和后台工作分开调度，任务跑着时仍能继续聊。
- 记忆与技能：长期记忆需要明确保存，README 写明尚未做自动提炼与向量检索。支持 Skills 导入与版本管理。
- 密钥怎么存：Windows 上可在工作台「首次使用与服务配置」里填写 DeepSeek、阿里云 ASR 与豆包 TTS 密钥，加密保存到个人数据目录的
.local/services.dpapi（Windows CurrentUser DPAPI），界面不回显。只使用 Ollama 时不必填 DeepSeek 密钥，但语音仍要配 ASR/TTS。旧的.env仍兼容，不会自动迁移删除。 - 从源码怎么跑：按 setup.md 安装三处 pnpm 依赖、创建 Python 虚拟环境、复制
.env.example为.env后执行pnpm start。桌面构建还要自己从官方渠道取得 Cubism SDK、阅读并接受条款，设置LIVE2D_CORE_PATH指向本机live2dcubismcore.min.js，再按文档准备和构建桌面端。不导入模型时可以验证源码构建，但内置角色预设的资源不可用。
和站内几篇怎么选
| 你更在意… | 更合适的去向 |
|---|---|
| 选一个文件夹，用大白话处理办公文件 | PawWork |
| 桌面办公 AI，一句话读文件、跑命令、写文档 | Abu 阿布 |
| 本地优先、多模型切换，还能接微信 / 飞书 | AnyModelBot |
| 完全离线的语音转文字，说完贴进输入框 | Handy |
| 浏览器里练口语 / 模拟面试 | Moss-Live |
| 桌面语音对话 + Live2D + 后台文件 / Office / 网页任务 | 聆泊 · Lingbo Desk |
一句话：PawWork / 阿布 / AnyModelBot 都是桌面办公 Agent，但主路径是打字和选工作区；Handy 只做离线听写；Moss-Live 在浏览器里练口语。聆泊想做的是「对着桌面形象说话，同时后台干活」，代价是环境、凭据和 Live2D 素材都要自己准备。
边界清单（先看再动手）
- 适合：能自己在 Windows x64 上搭 Node.js 24 / pnpm 11 / Python 3.12，已经有 DeepSeek 或 Ollama，以及文档中的 ASR/TTS 凭据，想试用桌面语音 Agent 的人。
- 注意：查阅日没有官方 Releases 安装包；测试包不在 GitHub 上公开发布。Live2D 角色 B 尚未完成。独立工作进程不是操作系统沙箱，Skills 脚本具有当前用户权限。本地模型也不会让云端语音自动变成离线。复杂 Office 文档、长时间运行、睡眠唤醒和跨设备部署，文档写明仍需继续验证。
- 不适合：想要一键安装、不想自己配环境和密钥的人；把预览图当成成品数字人来用的人；只需要离线听写（去 Handy）、只想练口语（去 Moss-Live），或只想选文件夹处理办公文件（去 PawWork / 阿布）。
小结
聆泊把持续语音、Live2D 形象和后台文件 / Office / 网页任务放在同一个 Windows 桌面 Agent 里，查阅日约 183 星，原创代码 MIT。它不是「下载 exe 就能聊」的成品：Releases 还是空的，环境门槛高，角色 B 也仍在编辑器验证。若你已经在看 PawWork 或 Abu 阿布 做桌面办公自动化，它提供的是另一条更重、也更语音化的路径——请先读仓库的 setup 与测试包说明，再决定要不要自己搭。
