DigUp：用一句话搜遍 Mac 里的照片、PDF、录音和视频，全部在本机完成

只记得“那份租房合同里好像写了能不能养宠物”，或者“播客里有一段在聊睡眠”，却想不起文件名。Spotlight 帮不上忙，DigUp 可以。

本文介绍 DigUp 是什么、能搜什么、隐私到底怎么样，以及安装、使用方法和需要注意的限制。资料于 2026 年 10 月 12 日查阅 GitHub 仓库、README 和发布页。

DigUp 是什么

DigUp 是一个 macOS 菜单栏应用，作者 Abdur Rahim（GitHub：ARahim3），MIT 协议开源，免费使用。仓库 2026 年 10 月 8 日创建，目前约 1000 颗星，首个公开版本 v0.6.0 于 10 月 10 日发布。

它的核心是 Google DeepMind 的多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2（Apache 2.0，约 7.4 亿参数）。这个模型能把文字、图片、音频和视频放进同一个向量空间：一张海滩上小狗的照片，会和“海滩上的狗”这句话离得很近。DigUp 用它给你选定的文件夹建索引，然后你用自己的话描述要找的东西，它就能把匹配的文件找出来，不管是照片、PDF 还是录音。

它解决什么痛点

• 记得内容，不记得文件名：Spotlight 按文件名、文字和元数据找文件，搜不到“照片里有什么”“录音里说了什么”。
• 长视频和录音找片段太费劲：一小时的播客，想找某段话只能拖进度条。
• 扫描版 PDF 搜不到字：没有文字层的扫描件，普通搜索无能为力。
• 不想把私人文件传到云端：很多 AI 搜索服务要先上传文件才能建索引。

能搜什么

README 给出的例子：

• “zebra in a video”：打开视频，直接跳到斑马出现的时刻。
• “where they talk about sleep”：跳到播客里聊睡眠的那一分钟。
• “the clause about pets in the lease”：打开 PDF 对应页，并标出相关文字。
• “a dog on the beach”：找到照片；“payment declined error”：找到报错截图。
• 跨语言搜索：用英文搜，能找到孟加拉语、阿拉伯语等语言写的笔记，反过来也行。
• 代码搜索（需手动开启）：用“code:”开头描述代码做什么，就能找到对应函数，并在 Zed、VS Code、Cursor、Xcode 等编辑器里打开到那一行。

发票号、错误码、人名这类精确字符串也能搜到，DigUp 会同时匹配语义和原文，精确命中的结果排名更靠前。

支持的文件类型

• 图片和截图：HEIC、JPEG、PNG、RAW、WebP 等，按画面内容检索；截图里的文字也能搜。
• PDF：逐页读取，扫描件也支持。长文件先读前 30 页，其余在后台补完，单个文件最多 5000 页。
• 文档：txt、md、rtf、doc、docx、odt、html。
• 音频：任意长度，按 30 秒一段重叠切分，搜索结果能定位到具体时刻。
• 视频：每隔几秒取一帧（每个镜头至少一帧），再加上音轨。

隐私：真的都在本机吗

根据 README：

• 索引和搜索都在 Mac 上完成：模型通过 llama.cpp 跑在 Mac 的 GPU（Metal）上，所有向量存在本机的一个 SQLite 文件里。
• 只在两种情况下联网：第一次下载模型，以及每天检查一次更新。更新检查不会发送任何文件信息，而且可以关闭。没有账号，没有遥测。
• 只读不改：DigUp 只读取你选定的文件夹，从不修改、移动或上传文件。
• 自动避开敏感内容：不读密钥、证书、密码文件、~/.ssh 这类隐藏文件夹、应用包和缓存；不会下载只存在 iCloud 云端的文件。

代码是开源的，以上说法可以自己核查。我们没有做抓包验证，以 README 为准。

系统要求和安装

• 硬件：只支持 Apple Silicon（M 系列芯片）的 Mac，Intel Mac 不能用。
• 系统：macOS 14 Sonoma 或更高版本，作者在 macOS 26 上测试。
• 空间：模型约 865 MB（文本部分 310 MB，图像和音频编码器 555 MB），应用本身约 20 MB；索引大小取决于文件数量。

安装方法有两种。第一种是到 GitHub Releases 下载 DMG（约 8.6 MB），拖进“应用程序”文件夹；第二种是用 Homebrew：

brew install --cask arahim3/tap/digup

第一次打开时，DigUp 会下载模型，同时让你选择要搜索的文件夹，并显示每个文件夹第一次建索引大概要多久。几百个文件只要几分钟，一个很大的“下载”文件夹可能要一个小时。之后新文件放进来一两秒就能搜到。

用法

在任何应用里按 Shift + Command + 空格，打开搜索面板，用自己的话描述要找的东西。常用快捷键：

DigUp 常驻菜单栏，可以在那里查看索引进度、暂停或打开设置。第一次跳转到视频某个时刻时，macOS 会询问是否允许 DigUp 控制 QuickTime Player，这是正常的。

中文用户要注意

README 的 FAQ 写得很坦诚：

• 语义搜索支持中文：模型懂 100 多种语言，中文描述可以用来搜图片、视频和文档内容。不过作者的评测只覆盖了英语、孟加拉语和阿拉伯语，Google 也提醒模型在不同语言上的表现不一样强。
• 精确字词匹配对中文不友好：中文、日文、泰文这类不用空格分词的语言，不会被切分成词，所以“精确匹配某个词”的效果会打折扣。
• 截图里的文字由苹果自带的文字识别读取，它支持约 25 种语言。

简单说：用中文描述画面和内容可以试，但别指望它像搜英文那样精确命中某个词。

优缺点

优点：

• 真正按内容搜索：照片、PDF、录音、视频一个搜索框全搞定，还能定位到页和时刻。
• 本地运行：不需要账号，文件不上传。
• 免费开源：MIT 协议，可以自己编译和审查代码。
• 对开发者友好：可选的代码搜索，结果直接在编辑器里打开。

缺点：

• 只支持 Apple Silicon 和 macOS 14 以上：Intel Mac 和旧系统用不了。
• 首次建索引耗时耗电：大文件夹要一个小时左右，默认用电池时也会继续（可以设置成等充电）。
• 要下载近 900 MB 模型：网络慢的话第一次要等一会儿。
• 项目刚发布：首个公开版本才一两天，GitHub 上已有 20 多个未关闭的 Issue。
• 中文精确匹配较弱：见上一节。

适合谁

• 照片、录音、扫描件、会议录像很多，经常“记得内容找不到文件”的 Mac 用户。
• 在意隐私、不想把资料上传到云端做 AI 索引的人。
• 想用自然语言搜代码片段的开发者。

和同类方案对比

DigUp 和 Spotlight 可以同时用，作者也说两者并不冲突。

项目信息

资料来源

• DigUp GitHub 仓库与 README、发布页
• EmbeddingGemma 2 模型页